📁 Repositorio

https://github.com/ivanozono/clasificacion-arboles-machine-learning.git

Introducción

🌳 ¿Qué son los Árboles de Decisión?

Imagina que eres un detective resolviendo un misterio:

Cada pista te ayuda a tomar una decisión, y cada decisión te acerca a resolver el caso.

Ese proceso de tomar decisiones paso a paso, basándote en la información disponible, es lo que hacen los Árboles de Decisión en el mundo de la inteligencia artificial y el machine learning.

📌  Un Árbol de Decisión es una estructura en forma de árbol que sirve para clasificar datos o hacer predicciones. Se utiliza tanto para problemas de clasificación (cuando predices categorías, como “spam” o “no spam”) como de regresión (cuando predices valores numéricos, como el precio de una casa).

Se llama “árbol” porque tiene una estructura jerárquica:

• El nodo raíz (root) es el punto de partida: la primera pregunta o decisión.
• A partir de ahí, surgen ramas que representan diferentes caminos según las respuestas.
• Los nodos internos contienen las decisiones intermedias (como ¿El cliente es mayor de 30 años?).